ATS
Recruitee, Greenhouse, Workday
Screening-evaluaties gespiegeld terug in de kandidaten-pipeline. De recruiter leest het bewijs en beslist, zonder de tool te verlaten die hij al gebruikt.
Het platform
Jij neemt de beslissing. De engine levert het bewijs.
Wie je aanneemt, wie je laat doorgroeien, wie je verplaatst. Jij houdt de beslissing. Eronder draaien twee intelligence-engines, agents die op echte data zijn onderbouwd, en een knowledge graph die scherper wordt met elk project. Zo is het bewijs achter je beslissing deterministisch, traceerbaar en uitlegbaar.
Wat de core is
Eén engine onder elke people decision.
Het lastige aan een people decision is het bewijs: weet je echt wat deze persoon kan, en kun je je keuze later verdedigen? Twee intelligence-engines en een knowledge graph beantwoorden dat. Dezelfde core drijft screening, mobiliteit en skills-werk, dus een pilot staat in weken, niet kwartalen, en elke evaluatie komt binnen met het bewijs erachter.
Programs & agents
De Canvas, de engine room achter het werk.
Op de Canvas stellen we Programs samen en draaien we agents tegen de intelligence-engines. Het is de engine room, geen dashboard waar je team in inlogt. Je mensen blijven in de tool die ze al gebruiken, en de agents spiegelen hun evaluaties terug in je ATS, je HRIS, je pipeline, waar de mens het bewijs leest en de beslissing neemt.
The Canvas
Een Skill-based hiring Program op de Canvas. Een Screening Agent beoordeelt elke sollicitant tegen de vacature zodra de sollicitaties binnenkomen. Een Culture Scorer weegt waarden en werkstijl, los gehouden van de technische fit.
Agent
Screening Agent
Beoordeelt elke binnenkomende kandidaat tegen de open vacature, technische skills, ervaring, kwalificaties, en rangschikt ze met het bewijs zodra de sollicitaties binnenkomen. De recruiter kiest nog steeds wie verder gaat.
Agent
Culture Scorer
Weegt waarden en werkstijl tegen het teamprofiel, los gehouden van de technische evaluatie, zodat beide signalen leesbaar blijven voor wie de beslissing neemt.
Agent
Mobility Matcher
Leest de bench in real time en haalt de mensen naar boven die bij een open project passen, voordat het naar de markt gaat, zodat de manager eerst van binnenuit kan kiezen.
Waarom je het kunt vertrouwen
Bewijs dat je kunt verdedigen, deterministisch, traceerbaar, uitlegbaar. Geen black box.
Als je tegenover een kandidaat, een manager of je board zit, moet je achter je keuze staan. Dus het bewijs eronder moet kloppen. Elke evaluatie is onderbouwd door de intelligence-engines, met de volledige redenering erbij, zoals een scherpe recruiter een shortlist verdedigt, alleen op de snelheid van je inbox. De engine doet het voorwerk. Jij neemt de beslissing.
01
Deterministisch
Dezelfde kandidaat tegen dezelfde vacature geeft dezelfde evaluatie. De redenering is gestructureerd, niet geïmproviseerd, zodat je gelijk met gelijk vergelijkt.
02
Traceerbaar
Elke score is terug te voeren op het bewijs, de genoemde skills, de roldata, de fragmenten uit gesprekken. Je kunt elke regel naslaan.
03
Uitlegbaar
Elke evaluatie komt met de redenering in gewone taal, zodat je je keuze kunt verdedigen tegenover een hiring manager of een kandidaat.
Dit is waarom je een evaluatie van Everday voor iedereen kunt leggen en achter je beslissing kunt blijven staan. De engine is daar van de grond af op gebouwd.
- 0
- intelligence-engines achter je beslissing
- 4–0 weken
- pilot tot een werkende engine
- 0%
- evaluaties die je kunt traceren
- Deterministisch
- zelfde input, zelfde bewijs
De engines · Engine 01 / 02
Weet wat iemand echt kan, niet wat een cv beweert.
Skills Intelligence engine
De meeste people decisions starten bij een dun, zelf-gerapporteerd beeld van skills. Skills Intelligence is het hart van de engine, en lost dat op. Het brengt skills in kaart uit echte werkdata, matcht ze tegen open rollen en projecten, en volgt hoe ze zich over tijd ontwikkelen. Dezelfde engine drijft screening, mobiliteit en de skill-taxonomie waarop een workforce rust, zodat elke beslissing begint bij de waarheid.
Skills uit werkdata halen
Leest verified skills uit echte artefacten, cv’s, projecthistorie, performance-signalen, niet uit een zelf-ingevulde checklist die niemand vertrouwt.
Matchen op rol en project
Beoordeelt een persoon tegen een open rol of project op de skills die het echt vraagt, met het bewijs achter elke match, zodat de manager het kan wegen.
Skill-taxonomie, automatisch
Bouwt een actuele, op bewijs gebaseerde taxonomie uit het werk dat mensen doen, zodat de kaart klopt met het terrein.
Ontwikkelpaden
Volgt hoe skills zich ontwikkelen en toont de volgende haalbare stap voor iemand, interne mobiliteit, omscholing of een stretch-project.
everday · skills intelligence
Ranked shortlist
Senior Backend Engineer
A. de Vries
GoPostgresDistributed systems94%S. Bakker
GoKubernetes89%M. Janssen
Java → GoAPI design82%L. Visser
PythonData pipelines76%
Every score traces to evidence, deterministic, not a guess.
De engines · Engine 02 / 02
Zie je beslissing in de context van de markt om je heen.
Market Intelligence engine
Een goede keuze binnen het bedrijf kan nog steeds missen wat er buiten gebeurt. Market Intelligence verankert je beslissing in de wereld buiten je muren, hoe rollen er in de sector uitzien, welke skills schaars zijn, waar het aanbod zit, wat de markt aan beloning betaalt. Intern skill-signaal ontmoet extern marktsignaal in dezelfde evaluatie, zodat je beslist met het volledige beeld.
Rol- en sectordefinities
Een live beeld van wat een rol echt vraagt in de sector, niet een verouderde functieomschrijving uit 2019.
Aanbod en schaarste van skills
Welke skills ruim zijn, welke schaars, en waar de beschikbare mensen zitten, per regio, per branche, per senioriteit.
Beloningssignaal
Live referentiepunten, zodat een screening-evaluatie weerspiegelt wat de markt daadwerkelijk betaalt.
everday · market intelligence
Market read
Senior Backend Engineer · NL
Skill supply
Go
ScarceKubernetes
TightPython
AbundantDistributed systems
Scarce
Comp signal
€72k–€88k
Clears at
€80k
External signal, grounded in the same evaluation, not a static job description.
Agents
Agents prepareren het bewijs. Jij neemt de beslissing. De uitkomst leert de engine.
Elke agent doet één ding goed, screenen, matchen, scoren, samenvatten, en redeneert over dezelfde intelligence-engines. Hij geeft het bewijs aan de mens die de beslissing neemt, nooit de beslissing zelf. Wat daarna gebeurt vloeit terug in de graph: wie is aangenomen, wie is doorgestroomd, wat landde, wat niet. De engine wordt scherper met elk project.
- 01
Draaien
De agent draait binnen een echte beslissing, in de tool die je team al gebruikt.
- 02
Onderbouwen
Hij redeneert over Skills en Market Intelligence met het volledige bewijs erbij.
- 03
Overdragen
Een traceerbare evaluatie landt in je bestaande pipeline, waar de mens het leest en beslist.
- 04
Leren
De uitkomst vloeit terug in de graph, zodat de engine scherper wordt voor de volgende beslissing.
De knowledge graph
Rommelige data uit de praktijk, verbonden begrip.
Mensen, skills, rollen, projecten, beslissingen en uitkomsten, als één graph, opgeschoond en gekoppeld. Wij dragen die structuur, zodat ze niet voor elke vraag opnieuw in elkaar gezet hoeft te worden. Daarom blijven je evaluaties consistent, houdt het bewijs eronder stand, en wordt de engine scherper met elk project dat je draait.
Open by design
Het bewijs verschijnt waar je team al werkt.
Niemand zit te wachten op nóg een tool om in te loggen. De Canvas is de engine room, en het werk landt waar je team al werkt, ATS, HRIS, ticketing, chat. Connectoren zijn open by design, zodat je engineeringteam het integratievlak kan uitbreiden, naslaan of zelf hosten.
HRIS
People data sync
Tweerichtings-sync met het system of record, zodat signaal over skills, rollen en mobiliteit live blijft.
MCP
Model Context Protocol
Stel Programs en engines beschikbaar aan je eigen AI-stack via MCP. Naslaanbaar, afgebakend, intrekbaar.
API
REST + webhooks
Draai een Program vanuit je eigen systeem. Abonneer je op uitkomsten. Haal bewijs op voor een audit trail.
Scherper met elk project
Elk project maakt je volgende beslissing scherper.
Elk project dat je draait voegt bewijs toe aan de graph. Meer bewijs maakt de engines scherper. Scherpere engines onderbouwen betere agents, en een helderder beeld onder je volgende beslissing. De engine waarop je een pilot draait is het zwakste dat hij ooit zal zijn.
- 01Draai een project
- 02Bewijs de graph in
- 03Engine wordt scherper
- 04Beter onderbouwde agents
- 05Een helderder beslissing voor jou
Begin nu, en elke beslissing die je later neemt rust op een scherpere engine.
Vragen
Wat engineering als eerste vraagt.
- Nee. De agent prepareert het bewijs, scores, matches, de redenering achter elk, en geeft het aan de mens die beslist. Jij houdt de beslissing. Wij halen het giswerk weg, niet je oordeel.
- Nee. De Canvas is de engine room, en de meeste teams openen die nooit. Agents spiegelen hun evaluaties terug in het ATS, de HRIS of de pipeline waarin je team al werkt.
- Wij houden je skills, rollen en historie vast in de knowledge graph en onderbouwen elke agent met twee intelligence-engines. Zo geeft dezelfde input dezelfde evaluatie, met het bewijs erbij, in plaats van elke keer een vers antwoord. Die consistentie laat je de keuze verdedigen.
- Ja. Elke score is terug te voeren op het bewijs erachter, de genoemde skills, de roldata, de fragmenten uit gesprekken. Je trekt het volledige spoor van elke evaluatie op via de API.
- Een pilot draait in 4–8 weken. We komen je organisatie in, brengen je stack en je people process in kaart, bouwen de agents en laten ze op onze core draaien in de tools die je al gebruikt. Aan het eind neem je een echte beslissing op echt werk, met het bewijs voor je.